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生物計(jì)算輔助藥物篩選

計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)系統(tǒng)

      計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)是新藥研究的重要手段,是以計(jì)算機(jī)化學(xué)為基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算機(jī)的模擬、計(jì)算和預(yù)算藥物與受體生物大分子之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)和優(yōu)化先導(dǎo)化合物的方法。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)實(shí)際上就是通過(guò)模擬和計(jì)算受體與配體的這種相互作用,進(jìn)行先導(dǎo)化合物的優(yōu)化與設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)大致包括活性位點(diǎn)分析法、數(shù)據(jù)庫(kù)搜尋、全新藥物設(shè)計(jì)。

計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)

根據(jù)虛擬篩選的方式可以分為兩類,即正向篩選和反向篩選:

一、正向篩選:

正向篩選是基于已知靶點(diǎn)尋找潛在化合物的過(guò)程。按照篩選原理,正向篩選可以分為兩類, 即基于分子對(duì)接的虛擬篩選和基于藥效團(tuán)的虛擬篩選。

1、基于分子對(duì)接的虛擬篩選:正向篩選是基于已知靶點(diǎn)尋找潛在的化合物的過(guò)程。

分子對(duì)接是一種基于靶標(biāo)蛋白三維結(jié)構(gòu)的藥物篩選方式。通過(guò)小分子化合物與靶標(biāo)進(jìn)行分子對(duì)接, 綜合分析得分及空間構(gòu)象情況,包括靜電作用、氫鍵作用、疏水作用、范德華作用等性質(zhì),可以探索配體小分子 與受體生物大分子具體作用方式和結(jié)合構(gòu)型,解釋化合物產(chǎn)生活性的原因,為合理地優(yōu)化化合物結(jié)構(gòu)提供指導(dǎo); 通過(guò)結(jié)合親合性打分函數(shù),小分子化合物與靶蛋白的結(jié)合能力可以定量地得到評(píng)價(jià),為候選化合物的挑選提供依據(jù), 篩選潛在活性化合物,為實(shí)驗(yàn)提供參考?;诜肿訉?duì)接的小分子化合物的虛擬篩選是目前最有潛力的藥物開(kāi)發(fā)工具, 由于分子對(duì)接過(guò)程對(duì)化合物結(jié)構(gòu)并沒(méi)有限制,基于分子對(duì)接的虛擬篩選完全有可能獲得結(jié)構(gòu)新穎的先導(dǎo)化合物。 可以有效的節(jié)約時(shí)間和費(fèi)用,這對(duì)于發(fā)展創(chuàng)新藥物無(wú)疑起到巨大的推動(dòng)作用。

2、基于藥效團(tuán)的虛擬篩選:

藥效團(tuán)是一種基于小分子化合物的高效藥物篩選手段。通過(guò)分析一個(gè)或多個(gè)活性小分子 的藥效特征,推納概括出使得分子具有活性的重要藥效基團(tuán)特征。藥效團(tuán)篩選的計(jì)算量較小,可以在分子 對(duì)接前進(jìn)行,對(duì)幾百萬(wàn)或幾千萬(wàn)的小分子數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行藥效團(tuán)篩選只需要很短時(shí)間??蛻糁恍枰峁?個(gè)或 多個(gè)活性分子,就可以構(gòu)建公共藥效團(tuán)進(jìn)行篩選,搜索含相同特征的小分子,并指導(dǎo)新活性分子的合成。 一些分子模擬軟件還提供方法來(lái)預(yù)測(cè)匹配分子的生物活性,如基于藥效團(tuán)的QSAR模型等。但是,基于藥效團(tuán) 模型的虛擬篩選通常獲得與構(gòu)建模型所用的化合物結(jié)構(gòu)性質(zhì)類似的分子結(jié)構(gòu),在發(fā)展新穎骨架的先導(dǎo)化合物 方面具有一定的局限性。

化合物數(shù)據(jù)庫(kù)資源

虛擬篩選庫(kù)類別

分子數(shù)目

數(shù)據(jù)庫(kù)說(shuō)明

供應(yīng)商ChemDiv

1261245

來(lái)源于Chemdiv,總量大,具有超過(guò)14,000種母核,多樣性豐富, 新化合物多。

供應(yīng)商TargetMol

5000

來(lái)源于TargetMol,包含了5000種已知活性的小分子化合物, 包擴(kuò)1818種上市藥物,800多種臨床期藥物,1500種天然產(chǎn)物以及其他最新研究中的活性分子。

供應(yīng)商Enamine

1393713

來(lái)源于Enamine,數(shù)量大,多樣性豐富。

供應(yīng)商Specs

200187

來(lái)源于Specs,多樣性豐富。

供應(yīng)商LifeChemicals

368367

來(lái)源于Lifechemicals,多樣性豐富。

供應(yīng)商ChemBridge

653850

來(lái)源于Chembridge,包含類藥化合物和先導(dǎo)化合物。

供應(yīng)商InterBioScreen

441574

來(lái)源于InterBioScreen,多樣性豐富。

供應(yīng)商MayBridge

61756

來(lái)源于Maybridge,多樣性豐富

 

  • 反向篩選:反向虛擬篩選是一種對(duì)給定藥物或活性小分子通過(guò)計(jì)算方法找到其潛在藥物靶標(biāo)的過(guò)程。

反向篩選是一種對(duì)給定藥物或活性小分子通過(guò)計(jì)算方法找到其潛在藥物靶標(biāo)的技術(shù)。 研究表明,大多數(shù)已知藥物的作用靶標(biāo)不只一個(gè)而是多個(gè)。藥物作用多靶標(biāo)是藥物毒副作用的根源, 也是藥物產(chǎn)生新作用的基礎(chǔ),預(yù)測(cè)藥物靶標(biāo)、探討靶標(biāo)疾病關(guān)系,是尋求疾病治療的有效方法。

研錦生物在靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上,成功構(gòu)建了反向虛擬篩選服務(wù)平臺(tái), 為客戶提供化合物靶標(biāo)確證、藥物新作用研究、藥物毒副作用研究服務(wù), 并提供靶標(biāo)相關(guān)PubMed、EC、UniProt、CAS、DrugBank藥化信息以及靶標(biāo)活性位點(diǎn)的信息搜索。

靶標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)資源

靶標(biāo)篩選庫(kù)類別

靶標(biāo)數(shù)目

活性位點(diǎn)數(shù)目

數(shù)據(jù)庫(kù)說(shuō)明

Whole靶點(diǎn)庫(kù)

140

2119

疾病基因?qū)?yīng)的靶標(biāo)晶體結(jié)構(gòu)完全解析

part靶點(diǎn)庫(kù)

506

5487

疾病基因?qū)?yīng)的靶標(biāo)結(jié)構(gòu)部分被解析

scPDB靶點(diǎn)庫(kù)

3536

9275

人源靶標(biāo)733個(gè),數(shù)據(jù)來(lái)源于scPDB數(shù)據(jù)庫(kù)

 

計(jì)算藥物設(shè)計(jì)服務(wù)內(nèi)容

  • 分子動(dòng)力學(xué)模擬(MD)

  • 同源模建/同源建模(Homology Modeling)

  • 基于結(jié)構(gòu)的藥物設(shè)計(jì)(Structure-based Drug Design)

  • 基于片段的藥物設(shè)計(jì)(Fragment-based Drug Design)

  • 全新從頭設(shè)計(jì)(De novo Design) 

  • 多靶標(biāo)藥物設(shè)計(jì)(Multiple Targeting Design)

  • 骨架替換(Scaffold Replacement)

  • 組合庫(kù)枚舉(Combinatorial Library)

  • 構(gòu)效關(guān)系分析與建模(QSAR)

國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)成功的例子:

疾病/藥物

靶標(biāo)

研究方法

活性分子

單位/公司

心血管

PFA受體

3D-QSAR

3個(gè)分子活性超過(guò)銀杏內(nèi)酯

上海藥物所

心律失常

鉀離子通道

3D-QSAR

結(jié)構(gòu)新穎的活性分子超過(guò)Dofetlide, 1個(gè)化合物已通過(guò)動(dòng)物和毒性試驗(yàn),并轉(zhuǎn)讓給一醫(yī)藥公司

上海藥物所

心律失常

鉀離子通道

虛擬篩選

從小分子庫(kù)中找到抗心律失常的天然產(chǎn)物;找到活性比TEA高1000倍的化合物

上海藥物所

老年性癡呆

乙酰膽堿酯酶

從頭設(shè)計(jì)和虛擬篩選

找到活性為nM數(shù)量級(jí)的抑制劑

上海藥物所

老年性癡呆

β分泌酶

虛擬篩選

在國(guó)際首次找到有機(jī)小分子抑制劑,活性為μM,可作為先導(dǎo)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步衍化

上海藥物所

腫瘤

酪氨酸激酶

虛擬篩選

找到有一定活性的新結(jié)構(gòu)類型抑制劑

上海藥物所

腫瘤

MMP

ZBG設(shè)計(jì)

找到活性為nM數(shù)量級(jí)的抑制劑

上海藥物所

神經(jīng)系統(tǒng)

FKBP12

虛擬篩選、組合庫(kù)設(shè)計(jì)

有10個(gè)表現(xiàn)出高于或與接近于陽(yáng)性對(duì)照化合物FK-506

軍科院藥物所

腫瘤

BCL-2

虛擬篩選、組合庫(kù)設(shè)計(jì)

發(fā)現(xiàn)了具有誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡和抗腫瘤新生血管形成的藥物先導(dǎo)化合物

軍科院藥物所

關(guān)節(jié)炎

磷脂酶A2

從頭設(shè)計(jì)、虛擬篩選、3D-QSAR

找到結(jié)構(gòu)新穎活性與陽(yáng)性化合物相當(dāng)?shù)幕衔?/span>

北京大學(xué)化學(xué)系

Dorzolamid

碳酸酐酶



Merck Sharp and Dohme(Harlow, UK)

Saquinavir

HIV蛋白水解酶



Roche(Welwyn, UK)

Relenza

神經(jīng)氨酸苷酶



Biota (Melbourne, Australia)

AG85,AG337,AG331

胸腺核酸合成酶



Agouron (La Jolla, CA, USA)

Ro466240

凝血酶



Roche (Basel, Switzerland)

Gleveca

Abl-酪氨酸激酶



Novartis (Basel)